公共卫生数据科学理学硕士
培养技能，成为一名公共卫生数据科学家，并改善医疗保健和人口健康 公共卫生数据科学硕士 坦普尔公共卫生学院. 这个36学分的研究生课程旨在使毕业生能够满足对生物统计方法和数据分析有深入了解的数据科学家日益增长的需求.
作为一名学生, 您将学习概念化健康问题，并使用最先进的工具和技术来分析, 设计和管理健康和健康相关数据，以产生增值分析见解. 您还将学习如何有效地结合和沟通这些见解，以告知基于证据的公共卫生决策.
本课程的毕业生将有很强的生物统计学和编程基础, 掌握目标数据分析, 并准备好应用他们的技能如下.
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采用适当的统计方法汇总复杂的公共卫生数据, 比如估算, 置信区间和假设检验.
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确定不同的测量尺度，并认识到对选择适当统计方法的影响.
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根据数据结构区分统计模型.
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确定数据收集问题的适当方法.
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向专业和非专业观众解释和展示结果.
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认识概率的概念, 常用统计概率分布和随机变异.
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利用效率揭示模式, 熟练的编程技能，结合统计推断和大数据.
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了解实验设计如何影响统计推断和不确定性.
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利用包含不确定性的适当机器学习算法.
该计划的毕业生还将准备分析和利用“大健康数据”或“复杂的研究设计”来改善健康结果，同时降低成本, 利用多个数据源进行传染病监测和其他新出现的问题.
程序的格式 & 课程
这个36学分的研究生学位最多可以在四个学期内完成, 在主校区上课. 作为公共卫生数据科学硕士课程的一部分，您可能会参加的示例课程包括以下内容.
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公共卫生和卫生专业当前和新出现的问题
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流行病学研究
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概率论与统计理论